生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现得却像是迭代器。

创建生成器

• 使用类似列表生成器的方法

  data——list1 = (x*x for i in range(10))
  print(data_list1)
  

  我们发现，它返回了一个<generator object <...> at 0x...>对象。我们试着遍历一下它

  for i in data_list:
      print(i)
  

  它是可以正常输出的！我们可以用next()来获取它的下一个值。

• 在函数中使用yield

  def test1():
  	yield 10
  a = test1()
  print(a)
  

  它也返回了一个<generator object <...> at 0x...>对象！a是一个生成器对象

  我们使用next(a)就可以得到10了。

在生成器中yield充当return返回值的作用，它能保存生成器运行状态，并暂停执行，当next时，从yield位置继续执行。

可以使用生成器.send()启动生成器并传递参数，参数会传给n = yield ...中的n。

生成器除非不能继续执行，不会自动结束，需要使用return来StopIteration，返回的异常信息就是return的内容。