赛前的准备

提前三个星期开始学习我们认为比赛可能用到的知识

pyechart的使用（原想用于制图）

Pandas的使用（要求熟练）

数据大屏的制作（完全没准备好）

• 我的准备
  • Pandas（主力，掌握度较好）
  • Numpy基础使用（事实上完全没有用）
  • Matplotlib基础使用（散点图和折线图）
  • 咖啡和面包大家都没吃面包🙃
• 队友的准备
  • Numpy和Pandas的基础使用
  • 部分机器学习和数据拟合的算法
  • 报告的基本格式
  • Jupyter Notebook的使用
  • Excel的熟练使用

暴漏出的缺陷

重大缺陷：

• 我们没一个人会构建数据大屏，下午花了很长时间去学习创建数据大屏
• 对比赛题目的了解不够多，所准备的技能未能完全用上
• 没有明确的时间规划，上午进度较快，下午进度严重落后于正常规划，最后时间十分紧张

其他问题：

• 团队之间的交流过少，甚至大家都不知道其他队员做到什么程度
• 队员之间的重叠能力较少，一个队员出了问题，其他队员也无法帮忙，排查问题花了很多时间

对题目的感想

• 分析数据表的时候需要使用到大量的循环嵌套结构，要在写之前先理好思路，不然中间可能会乱套

  

• 注意判断读取/写入csv和xlsx文件要不要忽略原有的索引值，处理数据时能不能一次完成，

  如果需要分次完成，要注意文件的格式化命名，要能方便批量读取，也要能提示文件所含有的内容

• 优先处理数据，处理完数据再画图，画图速度较快，且必须要有处理好的数据才能画出好的图

• 必须对一些常用的数据分析手段有所了解，应该具备比较强的代码阅读能力，这样即使自己不会写，也能很快套用别人的代码并更具自己的需求对代码进行改进

最终结果

A组二等奖